用 Agent 创建 Agent¶
让 Agent 通过自然对话帮您设计和创建其他 Agent。
概述¶
无需手动配置 Agent，使用 Agent Creator 内置工具，让 Agent 通过引导式对话帮您设计专业的 Agent。
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 对话式设计 | Agent 询问问题以理解您的需求 |
| 智能推荐 | 建议合适的模型、工具和配置 |
| 学习范例 | 导出现有 Agent 研究成功模式 |
| 迭代优化 | 根据您的反馈调整设计 |
工作原理¶
graph LR
User[您描述需求] --> Agent[Agent Creator]
Agent --> Questions[询问澄清问题]
Questions --> Design[设计配置]
Design --> Review[您审查并反馈]
Review --> Refine{满意?}
Refine -->|否| Design
Refine -->|是| Register[Agent 已注册]典型对话流程：
- 您："我需要一个 Python 代码审查 Agent"
- Agent 询问：代码风格重点、安全检查、使用哪个模型
- Agent 设计配置并创建草稿文件
- 您审查并提出修改建议
- Agent 优化直到您批准
- Agent 将新代码审查员注册到系统
为什么使用 Agent Creator¶
| 不使用 Agent Creator | 使用 Agent Creator |
|---|---|
| 学习技术配置格式 | 自然语言对话 |
| 查找参数含义 | Agent 解释选项 |
| 猜测合适的设置 | Agent 根据需求推荐 |
| 从零开始 | 从现有 Agent 学习 |
快速示例¶
您： "创建一个数据分析 Agent"
Agent Creator：
- 询问数据类型、分析方法、输出格式
- 获取设计规范
- 建议模型和工具（文件工具、记忆工具）
- 创建 agent/data_analyst.json 配置
- 等待您的批准
- 您满意后注册 Agent
相关文档¶
完整详情： Agent Creator 工具