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管理员：团队管理¶
访问管理面板 http://localhost:9999/admin 来管理您的团队并邀请协作伙伴。
1. 创建邀请码¶
了解更多： 创建邀请码
2. 管理团队成员¶
了解更多： 管理团队
用户：开始使用¶
可用资源¶
当您初次注册时，系统将根据您的语言自动创建以下资源：
| 资源 | 数量 | 您可以做什么 |
|---|---|---|
| 欢迎对话 | 1 | 交互式教程展示核心功能 |
| LLM 模型 | 7 | 预配置模型（添加您的 API Key） |
| 创建器 Agent | 5 | 帮助创建 Agent、Graph、Prompt、Task，查看资源 |
| 演示工作流 | 1 | 多 Agent 协作示例 Graph |
| 欢迎提示词 | 1 | 基础系统提示词模板 |
1. 从欢迎对话开始¶
欢迎对话通过示例教学:
| 轮次 | 主题 | 演示内容 |
|---|---|---|
| 1 | 系统概览 | Agent、Graph、工具、记忆功能 |
| 2 | Subagent 演示 | Agent 委托文件创建任务 |
| 3 | 记忆演示 | 存储和检索用户偏好 |
| 4 | 文件系统 | 文件作为协作机制 |
| 5 | 下一步 | 准备开始构建 |
包含文件: WELCOME.md - 快速参考指南
2. 添加您的 API Key¶
预配置模型需要您的 API Key：
| 模型 | 提供商 | 获取密钥 |
|---|---|---|
| claude-sonnet-4-5 | Anthropic | https://console.anthropic.com |
| gpt-5 | OpenAI | https://platform.openai.com |
| gemini-2-5-flash | https://aistudio.google.com | |
| deepseek-v3-2-exp | DeepSeek | https://platform.deepseek.com |
| qwen3-235b-a22b-thinking-2507 | 阿里云 | https://dashscope.aliyun.com |
| kimi-k2-turbo-preview | Moonshot | https://platform.moonshot.cn |
| MiniMax-M2 | MiniMax | https://platform.minimaxi.com |
步骤: 1. 点击模型进行编辑 2. 用实际 API Key 替换占位符 3. 保存
只需一个可用模型即可开始。
3. 尝试演示工作流¶
运行 welcome-workflow 图:
- 选择该图
- 点击运行(输入可选)
- 观察工作流执行
执行过程:
| 节点 | 动作 | 使用工具 |
|---|---|---|
| greeter | 创建欢迎文档 | create_file |
| checker | 验证完整性 | read_file + handoffs |
| finalizer | 添加系统信息 | update_file |
结果: 生成 WELCOME.md 文件，展示多节点协作
4. 使用创建器 Agent¶
预配置 Agent 通过对话帮助构建:
| Agent | 用途 | 示例请求 |
|---|---|---|
| agent-creator | 创建 Agent | "设计一个代码审查 Agent" |
| graph-creator | 设计工作流 | "创建数据分析流程图" |
| prompt-creator | 管理提示词 | "创建博客写作提示词" |
| task-creator | 计划任务 | "创建每日摘要任务" |
| system-resource-viewer | 浏览资源 | "有哪些可用模型?" |
使用方法:
1. 在聊天设置(⚙️)中启用 agent_task_executor
2. 询问: "使用 agent-creator 设计..."
3. 遵循 Agent 指导
下一步¶
| 学习内容 | 文档 |
|---|---|
| Agent 基础 | Agent |
| Agent 配置 | 配置 |
| 工作流图 | Graph |
| 外部工具 | MCP |
| 系统工具 | 工具 |
| 记忆系统 | 记忆 |
故障排查¶
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| "模型未配置" | 在模型管理器中添加 API Key |
| "工具不可用" | 在聊天设置(⚙️)中启用该工具 |
| Graph 执行失败 | 检查节点模型是否有有效的 API Key |
| Subagent 不工作 | 在系统工具中启用 agent_task_executor |