Agent Skills 与上下文工程¶
引入 Anthropic 提出的 Agent Skills 机制，通过渐进式信息披露提升 Agent 能力和效率。
什么是 Agent Skills¶
Agent Skills 是 Anthropic 在 2025 年提出的上下文工程实现方式，让 Agent 能够按需加载专业化的指令、脚本和资源。
核心理念¶
渐进式信息披露（Progressive Disclosure）
像一本组织良好的手册，从目录开始，然后是具体章节，最后到详细附录——Skills 让 Claude 仅在需要时加载信息，而不是一次性加载所有内容。
工作原理¶
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 文件夹组织 | Skills 是包含指令、脚本和资源的文件夹 |
| 按需加载 | 仅在需要时加载相关 Skill，减少上下文开销 |
| 可组合性 | 多个 Skills 可以组合使用，满足复杂需求 |
| 专业能力 | 为特定任务提供深度专业化的能力 |
规划方向¶
平台将探索集成 Agent Skills 机制：
可能的能力¶
- Skills 库：预置常用的专业技能包（如 Excel 处理、数据分析、文档生成）
- 自定义 Skills：用户创建和管理自己的技能包
- Skills 共享：在团队内分享和复用 Skills
- 智能加载：根据任务自动选择和组合 Skills
预期价值¶
| 价值 | 说明 |
|---|---|
| 效率提升 | 按需加载减少上下文长度，降低成本和延迟 |
| 能力扩展 | 快速为 Agent 添加专业领域能力 |
| 标准化 | 将最佳实践封装为可复用的 Skills |
了解更多¶
Agent Skills 和上下文工程是 AI Agent 发展的重要方向：
Agent Skills 将为平台带来更强大、更高效的专业化 Agent 能力。