开始使用
本地部署
启动 Milvus、构建索引并运行 MCP 服务。
Docker Compose
需要 Docker Compose，以及能够调用 qwen3.7-text-embedding 的 DashScope key。
mkdir -p deploy/secrets
printf '%s' 'YOUR_DASHSCOPE_KEY' > deploy/secrets/dashscope_api_key
chmod 600 deploy/secrets/dashscope_api_key
docker compose -f deploy/compose.yaml -f deploy/milvus.compose.yaml \
up -d etcd minio standalone
docker compose -f deploy/compose.yaml -f deploy/milvus.compose.yaml \
--profile build run --rm build-index
docker compose -f deploy/compose.yaml -f deploy/milvus.compose.yaml \
up -d icml-mcp本地 MCP 地址是 http://127.0.0.1:20442/mcp。索引和运行状态保存在 Docker volume 中。
直接运行 Python
先启动项目提供的 Milvus 服务，再安装 Python 项目：
docker compose -f deploy/milvus.compose.yaml up -d etcd minio standalone
uv sync
cp .env.example .env在 .env 中设置 ICML_PAPERS_DASHSCOPE_API_KEY，然后构建索引并启动服务：
uv run icml-papers build
uv run icml-papers build --execute --max-input-tokens 10000000
uv run icml-paper-search-mcp直接运行时的地址是 http://127.0.0.1:20441/mcp。