WHAT-THE-JEV / RESOURCES
决策模型，以及围绕它们生长的工具与应用。
本地决策模型运行时，Ollama 式拉取，直接实现 TypeSafe /v1/systemone 线格式。
面向 Apple Silicon 的本地 AI 运行时，提供 OpenAI 兼容与 SystemOne 决策端点。
llama-server 自 2026-10-02 起提供 /v1/systemone 端点，官方预转换五个决策模型 GGUF。
SGLang 以 /v1/decisions 与 /v1/systemone 把任意 chat 模型变成决策模型，概率未校准。
Ollama 0.35 起在本地 /v1/systemone 提供 Jev 式决策模型，首批为 nimble 与 tev1 系列。
TypeSafe AI 官方 GitHub 组织：Jev 官方 SDK、adapter、agent skills 与评测源码的发布处。
jkudish 开发的 MCP 服务器，向编码代理等客户端开放 12 个 Jev 判定工具，支持四种 carrier。
colliber 的 DuckDB 扩展，用四个标量函数在 SQL 内对每行做 Jev 分类与打分。
hotchpotch 的 Python 库，用 Jev 做 RAG 候选重排与相关性过滤，输出可按阈值切分的分数。
aaddrick 的非官方代理 Skill，教代理设计 Jev 问题与阈值，自报评测 0.65 升至 0.96。
OpenRouter 官方技能，教代理把判断与计算交给决策模型，含七步拆解法与阈值探测流程。