核心概念
检索
Milvus 中的向量检索与 BM25 检索。
每个查询在 Milvus 中生成两份排名:
- 基于 DashScope embedding 的 COSINE 向量检索;
- 基于标题和摘要的原生 BM25 检索。
Milvus 使用标准 RRF 合并排名,不配置排名权重。研究领域、论文类型和 spotlight 条件会同时应用到两路检索。
返回分数归一化到 [0, 1],只用于排列本次查询的结果。它不是概率,也不用于跨查询比较。
Milvus 中的向量检索与 BM25 检索。
每个查询在 Milvus 中生成两份排名:
Milvus 使用标准 RRF 合并排名,不配置排名权重。研究领域、论文类型和 spotlight 条件会同时应用到两路检索。
返回分数归一化到 [0, 1],只用于排列本次查询的结果。它不是概率,也不用于跨查询比较。